02：数据价值——任务轨迹成为国产模型的新燃料算力被高频任务持续消耗，但仅靠算力无法形成真正竞争壁垒。下一代大模型的核心竞争力，不在于文字能力，而在于能自主操作、完成任务——这依赖于高价值的任务轨迹数据。过去几年，训练大模型主要依赖互联网上的公开文本，如维基百科、新闻、论文等。这类数据能提升模型的知识水平，但无法让AI理解和执行复杂任务。
В Белом доме ответили на вопрос о снятии санкций с России00:46
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连玉明：当企业利用AI技术大幅降低了人力成本、获取商业红利时，也应当承担起相应的社会责任，不能把技术更迭的风险完全甩给社会，这也需要完善相关法律法规，比如尽快出台AI替代岗位时劳动关系处理的专项指引，明确企业应遵循的程序与规范。
正所谓“春江水暖鸭先知”，在春晚变成“机器人开会”前，资本市场就率先“预判”了机器人赛道的持续爆火。。关于这个话题，新收录的资料提供了深入分析
普通AI只会说：“你应该怎么改、怎么优化”；
Claude Code和Claude Cowork证明了AI能独立造出软件级产品，而OpenClaw证明了AI能直接接管人类的操作界面去执行任务。。新收录的资料对此有专业解读